时间过得真快，转眼一个月过去了。新的工作还是很辛苦的。
因为是全新的，很多东西都要学。因为新的Data是关于互联网数字媒体的。
与以前的Bureau为主的Data很不一样。发现以前的Know-how，在新环境新Data下不一样。
这里一个月的Data Scientist 的活，在花旗银行可能一年都不需要做这么多。
花旗银行这样的大银行有很多Regulatory。从Federal Reserve Bank（FRB），
Office of the Comptroller of the Currency (OCC),
Federal Deposit Insurance Corporation (FDIC) 等到保护消费者的
Consumer Financial Protection Bureau (CFPB). 我们Data Scientists
要满足所有法律的要求。还有专名管model的Model Governance 有关的
Model Risk Management, 大多数时间获得
所有Legal, Compliance, Fair-Lending, Privacy 等的批准。
再最后Model Governance批准之后连同那些法律的批准。然后才implemented
然后产生Business Impacts。通常一个好的Model能够每年🈶️千万量级的Business
Impacts。传统大银行都会受Regulatory的规范和巨大的影响。等等。
但对互联网数字媒体来说，因为太前沿，Regulatory比较少，所以主要的活就是Model
本身的Performances了，或者说预测能力了。所以大量的工作是理工科
的硬技术。我这个月工作太辛苦了，甚至机器有时也要罢工。
被我用的机器真辛苦。我自己也因为太辛苦，前天晚上都吐血了。
真的是血汗钱。不过这是我自己对自己要求太高了。公司并没有这么要求。
我主要想一口吃成大胖子，因为有太多的Business Impacts了，我想早点出成果。
因为前天晚上的情况，我决定放慢脚步。今天晚饭也不想吃（厌食现象出现），所以，
一定要放慢脚步。
今天面试了一个也想做Data Science的。我们要有能力的人参与共创新的领域的商业伟业。
希望我们的公司能够成为未来的支柱公司。
Yeah！
因为是全新的，很多东西都要学。因为新的Data是关于互联网数字媒体的。
与以前的Bureau为主的Data很不一样。发现以前的Know-how，在新环境新Data下不一样。
这里一个月的Data Scientist 的活，在花旗银行可能一年都不需要做这么多。
花旗银行这样的大银行有很多Regulatory。从Federal Reserve Bank（FRB），
Office of the Comptroller of the Currency (OCC),
Federal Deposit Insurance Corporation (FDIC) 等到保护消费者的
Consumer Financial Protection Bureau (CFPB). 我们Data Scientists
要满足所有法律的要求。还有专名管model的Model Governance 有关的
Model Risk Management, 大多数时间获得
所有Legal, Compliance, Fair-Lending, Privacy 等的批准。
再最后Model Governance批准之后连同那些法律的批准。然后才implemented
然后产生Business Impacts。通常一个好的Model能够每年🈶️千万量级的Business
Impacts。传统大银行都会受Regulatory的规范和巨大的影响。等等。
但对互联网数字媒体来说，因为太前沿，Regulatory比较少，所以主要的活就是Model
本身的Performances了，或者说预测能力了。所以大量的工作是理工科
的硬技术。我这个月工作太辛苦了，甚至机器有时也要罢工。
被我用的机器真辛苦。我自己也因为太辛苦，前天晚上都吐血了。
真的是血汗钱。不过这是我自己对自己要求太高了。公司并没有这么要求。
我主要想一口吃成大胖子，因为有太多的Business Impacts了，我想早点出成果。
因为前天晚上的情况，我决定放慢脚步。今天晚饭也不想吃（厌食现象出现），所以，
一定要放慢脚步。
今天面试了一个也想做Data Science的。我们要有能力的人参与共创新的领域的商业伟业。
希望我们的公司能够成为未来的支柱公司。
Yeah！
锟斤拷锟洁辑时锟斤拷: 2022-07-22 02:16:44
