什么是蒙特卡洛法，摘录：

中国大百科全书：

理学、统计学、数理统计

蒙特卡罗算法

/Monte Carlo method/

使用随机数或伪随机数解决数学问题的任何数值技术。又称统计模拟法、统计试验法、蒙特卡罗试验法。

英文名称

Monte Carlo method

又称

统计模拟法、统计试验法、蒙特卡罗试验法

所属学科

统计学


维基百科：

蒙特卡罗方法（英语：Monte Carlo method），也称统计模拟方法，是1940年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明，而提出的一种以概率统计理论为指导的数值计算方法。是指使用随机数（或更常见的伪随机数）来解决很多计算问题的方法。

蒙特卡罗法 的基本思想是：为了求解问题，首先建立一个概率模型或随机过程，使它的参数或数字特征等于问题的解：然后通过对模型或过程的观察或抽样试验来计算这些参数或数字特征，最后给出所求解的近似值。 解的精确度用估计值的标准误差来表示。 蒙特卡罗法 的主要理论基础是概率统计理论，主要手段是随机抽样、统计试验。

csdn博客摘录：
概述
蒙特卡罗方法是一种计算方法。原理是通过大量随机样本，去了解一个系统，进而得到所要计算的值。
文中小标题：
π的计算
第一个例子是，如何用蒙特卡罗方法计算圆周率π。
无意识统计学家法则（Law of the unconscious statisticia
蒙特卡洛求定积分（一）：投点法
蒙特卡洛求定积分（二）：期望法

百度百科：
蒙特卡罗法也称统计模拟法、统计试验法。是把概率现象作为研究对象的数值模拟方法。是按抽样调查法求取统计值来推定未知特性量的计算方法。

蒙特卡罗法作为一种计算方法，是由美国数学家乌拉姆(Ulam , S. M.)与美籍匈牙利数学家冯·诺伊曼(von Neumann,J.)在20世纪40年代中叶，为研制核武器的需要而首先提出来的.实际上，该方法的基本思想早就被统计学家所采用了。例如，早在17世纪，人们就知道了依频数决定概率的方法。

MBA智库：

蒙特卡罗方法概述

　　蒙特卡罗方法又称统计模拟法、随机抽样技术，是一种随机模拟方法，以概率和统计理论方法为基础的一种计算方法，是使用随机数（或更常见的伪随机数）来解决很多计算问题的方法。将所求解的问题同一定的概率模型相联系，用电子计算机实现统计模拟或抽样，以获得问题的近似解。为象征性地表明这一方法的概率统计特征，故借用赌城蒙特卡罗命名。

知乎：　

　　蒙特卡洛方法到底有什么用？

蒙特卡洛方法（Monte Carlo method，也有翻译成“蒙特卡罗方法”）是以概率和统计的理论、方法为基础的一种数值计算方法，将所求解的问题同一定的概率模型相联系，用计算机实现统计模拟或抽样，以获得问题的近似解，故又称随机抽样法或统计试验法。上述就是蒙特卡洛方法的基本概念，比较抽象，下面结合实际工作中的理解，谈一谈对蒙特卡洛方法的一些认识。

蒙特卡洛方法并没有什么高深的理论支撑，如果一定要说有理论也就只有概率论或统计学中的大数定律了。

浅谈独立蒙特卡洛抽样法

随机抽样
统计学和机器学习的目的是基于数据对概率分布的特征进行推断，而蒙特卡洛法(Monte Carlo method)要解决的问题是: 假设概率分布的定义已知，通过抽样获得概率分布的随机样本，并通过得到的随机样本对概率分布进行特征分析。 所以蒙特卡洛法的核心是随机抽样。

锟斤拷锟洁辑时锟斤拷: 2023-05-01 02:32:04