徐水良说我不懂统计学，我也承认我不懂统计学，我还可以承认徐水良最懂统计学。
我的那篇文章在一开头就声明那是任何初中生都能做出的算术应用题。我不过是用初中生都会的概率统计来估算美国的预期死亡率。
徐水良根本就没看懂我的那篇文章中的数字分析。我是根据已有的死亡人数和确诊人数来估算感染新冠的死亡概率，我也声明这个死亡概率也会随着时间发生变化，但变化不会太大。再根据这个死亡概率来乘上已经感染的总人数，以此来估算这些感染病人中将会死亡的人数。再考虑到感染新冠的人在半年期间里不是康复就会死亡，仅此就能预估美国的新冠死亡人数到年底至少是24万。
我没说疫情感染人数是线性分布。我强调新冠高峰期的年死亡人数至少是24万人。随后是假设24万是疫情期间平均年死亡人数，再假设新冠疫情从开始到结束的时间跨度是三年，再将24万乘以3，加上已经死亡的7万多人，就得到预估的总死亡人数将是105万。
我有说过疫情感染人数线性均匀分布吗？我有说过不是正态分布吗？难道正态分布就不能求平均值吗？就不能算出总死亡人数吗？
我仅仅是给出的大致的估算。
我是不懂统计学。可我列出了我曾经读过和学过的一系列教科书，包括：
概率统计分析
统计物理
热力学
流体力学
分子物理学
数值积分
Numerical Computation
等等，至少是翻烂了伯克利的《统计物理学》、Keshen Huang 的英文版《统计力学》，这些课程都是使用统计方法的科学，还指出我在
花旗银行
摩根斯坦利
Morgan Chase
Bear Stern
等等华尔街公司工作期间大量使用Monte Carlo方法计算IR Curve、Credit Curve、各种金融产品的Risks（Greeks），这些计算都要使用Distributed Computation、Grids Computation、Binomial Tree、Trinomial Tree进行Monte Carlo Simulation。
我在贝尔试验室工作期间，同几位同事一道开发了名为Spider的光纤通讯优化设计软件，其中的很多程序也要使用Monte Carlosimulation和Randomization方法进行选择最佳路径和进行Routing Optimization.我甚至暗示这些计算要使用Stochaotics Theory和Brownian Motion theory。我在NYU学习了二年的Finance Engineering高等金融班，其中大多是学习Randomization 、Numerical Computation, Monte Carlo Simulation的计算机计算方法求解Black-Scholes微分方程等等,我在哥大攻读计算机专业期间，就是每年给“Numerical Computation”的计算机课程担任助教。我列出了几篇我在AI和Optimization方面的学术论文，这当然都不属于是统计学，但都是用统计学作为重要工具之一。
我不愿向徐水良反复提及这些，因为徐水良根本就不懂其中的任何一门学科，甚至就没听说过上述学术方面的名词，没必要劳烦他上网去查阅这些名词，再让他宣称他是这些领域的头号专家。
徐水良宣称他最懂统计学，证据就是他曾经自学了概率论，还是在40年前，还是在中国的监狱里！还根本不能说出是哪所大学的教科书！
谁相信中国的70年代在监狱里能够搞到大学的教科书啊？在文革期间，市面上卖过哪所大学的教科书啊？行，你徐水良自学过概率论，我们都无人质疑你真的自学了概率论，承认你自学过，也认可你就是全球最顶级的概率统计专家。可面对我们这些在中国的名牌大学里以及在美国的常春藤大学里不是通过自学拿到学位的人，面对这些都反反复复地真正修练过概率统计、Stochastic Theory、Brownian Motion、热力学、统计物理学、统计力学等等大量使用统计方法的正牌大学生的人，徐水良为何就非要否认我们会对统计方法也略知一二呢？
徐水良还向大家推荐一部牛津的 《统计物理学中的蒙特卡罗方法》，还是上网搜索的！如果你徐水良真正阅读过这本书，我们还认可你的推荐。可徐水良这个自称在40年前在监狱里自学过概率统计的人，以及没有做过任何Monte Carlo数值计算的人，没有读过任何统计物理教科书的人，有什么资格向我们这些将伯克利《统计物理学》都翻烂的人推荐什么统计物理学啊？有什么资格向我们这些在美国华尔街进行过多年Monte Carlo 数值计算的人推荐什么“Monte Carlo方法”或统计方法啊？
徐水良就是不知道何为羞耻，就是不知道山外有山。
徐水良在过去的三年里，针对我的那一篇估算新冠死亡人数的文章反复追骂，我都不予理会，因为他根本就不理解这些方法，看不懂我的文章中的数字分析。我没必要同一个半文盲来讨论一些连初中生都能懂得的算术应用题问题，更美必要去同这些科盲去讨论什么统计方法和Monte Carlo Simulation。
可是，这个徐水良就是得寸进尺，不依不饶。我不理会他，他居然据此将我反复说成是共匪、共特、自干五、投共、白痴。更是有人将我们说成是为了一些鸡毛蒜皮炒成一地鸡毛。
我不过是让大家看到，在过去的三年里是徐水良就我的一篇小学生算术题文章来反复追骂，而我就不理会徐水良和杨巍的这些反复追骂。是他们自己同他们自己在过去的三年里就一个鸡毛蒜皮炒成了一地鸡毛！
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http://duping.net/XHC/show.php?bbs=11&post=1462561
徐水良 是说你不懂统计学，用直线均匀分布统计死亡率。包括现在 2023-05-01 13:19:58 [点击:17]
这个帖子，表示你仍然完全不懂统计学，以为是死亡率是常数，一年24万，三年就乘3，24X3；五年就乘以5,一百年就是2400万。你那是均匀分布，永远不变，不适合流行病统计。流行病是不断变化的东西，连人类出生率都在不断变化，何况流行病。
实际上，任何流行病感染分布，都不是直线，而是正态分布，偏态分布或其他曲线分布。不是你到处套用直线线性均匀分布就能解决的。
你和赛昆不懂统计学，却非要在统计领域出丑。非常不智。赛昆和家生共们反正也不要脸皮，永远耍无赖胡搅蛮缠，不怕出丑。只要完成任务就行。难道你北大学生就不怕出丑？
http://duping.net/XHC/show.php?bbs=11&post=1462415
徐水良 牛津大学研究生教材《统计物理学中的蒙特卡罗方法》等大学教材 2023-04-26 12:18:58 [点击:257]
赛昆、刘刚等等对统计学几乎一窍不通，不仅他们的统计计算很可笑，听不懂樊教授关于蒙特卡罗方法的介绍，赛昆还坚持说胡话疯话，非常可笑地一再一再说蒙特卡罗方法不是统计方法，不属于统计学，完全不知道自己是在一次又一次出丑。
参见：https://twishort.com/7Dsoc
https://facebook.com/xushuiliang/posts/pfbid02QebkdJ72nGX38cTZBfiuwsz776UEuTGdqT39qCBoyWS8hSgNKeS9qzdP79woj3u2l
我的统计学是40年前在监狱自学的，忘记用的是哪个大学的教科书。在与赛昆等家生共辩论蒙特卡罗法是不是统计方法等时候，发觉不仅赛昆、刘刚等对统计学几乎一窍不通，而且其他很多朋友似乎也不懂统计学。于是上网搜索相关大学教科书，看看有什么教科书，可供我们学习。这是一部分结果：
比较权威的有：《牛津大学研究生教材：统计物理学中的蒙特卡罗方法》等教科书，据说是经典的。纸本书籍，亚马逊网站和书店有售：
https://www.amazon.cn/dp/B00CE3TLB0
我的那篇文章在一开头就声明那是任何初中生都能做出的算术应用题。我不过是用初中生都会的概率统计来估算美国的预期死亡率。
徐水良根本就没看懂我的那篇文章中的数字分析。我是根据已有的死亡人数和确诊人数来估算感染新冠的死亡概率，我也声明这个死亡概率也会随着时间发生变化，但变化不会太大。再根据这个死亡概率来乘上已经感染的总人数，以此来估算这些感染病人中将会死亡的人数。再考虑到感染新冠的人在半年期间里不是康复就会死亡，仅此就能预估美国的新冠死亡人数到年底至少是24万。
我没说疫情感染人数是线性分布。我强调新冠高峰期的年死亡人数至少是24万人。随后是假设24万是疫情期间平均年死亡人数，再假设新冠疫情从开始到结束的时间跨度是三年，再将24万乘以3，加上已经死亡的7万多人，就得到预估的总死亡人数将是105万。
我有说过疫情感染人数线性均匀分布吗？我有说过不是正态分布吗？难道正态分布就不能求平均值吗？就不能算出总死亡人数吗？
我仅仅是给出的大致的估算。
我是不懂统计学。可我列出了我曾经读过和学过的一系列教科书，包括：
概率统计分析
统计物理
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等等，至少是翻烂了伯克利的《统计物理学》、Keshen Huang 的英文版《统计力学》，这些课程都是使用统计方法的科学，还指出我在
花旗银行
摩根斯坦利
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等等华尔街公司工作期间大量使用Monte Carlo方法计算IR Curve、Credit Curve、各种金融产品的Risks（Greeks），这些计算都要使用Distributed Computation、Grids Computation、Binomial Tree、Trinomial Tree进行Monte Carlo Simulation。
我在贝尔试验室工作期间，同几位同事一道开发了名为Spider的光纤通讯优化设计软件，其中的很多程序也要使用Monte Carlosimulation和Randomization方法进行选择最佳路径和进行Routing Optimization.我甚至暗示这些计算要使用Stochaotics Theory和Brownian Motion theory。我在NYU学习了二年的Finance Engineering高等金融班，其中大多是学习Randomization 、Numerical Computation, Monte Carlo Simulation的计算机计算方法求解Black-Scholes微分方程等等,我在哥大攻读计算机专业期间，就是每年给“Numerical Computation”的计算机课程担任助教。我列出了几篇我在AI和Optimization方面的学术论文，这当然都不属于是统计学，但都是用统计学作为重要工具之一。
我不愿向徐水良反复提及这些，因为徐水良根本就不懂其中的任何一门学科，甚至就没听说过上述学术方面的名词，没必要劳烦他上网去查阅这些名词，再让他宣称他是这些领域的头号专家。
徐水良宣称他最懂统计学，证据就是他曾经自学了概率论，还是在40年前，还是在中国的监狱里！还根本不能说出是哪所大学的教科书！
谁相信中国的70年代在监狱里能够搞到大学的教科书啊？在文革期间，市面上卖过哪所大学的教科书啊？行，你徐水良自学过概率论，我们都无人质疑你真的自学了概率论，承认你自学过，也认可你就是全球最顶级的概率统计专家。可面对我们这些在中国的名牌大学里以及在美国的常春藤大学里不是通过自学拿到学位的人，面对这些都反反复复地真正修练过概率统计、Stochastic Theory、Brownian Motion、热力学、统计物理学、统计力学等等大量使用统计方法的正牌大学生的人，徐水良为何就非要否认我们会对统计方法也略知一二呢？
徐水良还向大家推荐一部牛津的 《统计物理学中的蒙特卡罗方法》，还是上网搜索的！如果你徐水良真正阅读过这本书，我们还认可你的推荐。可徐水良这个自称在40年前在监狱里自学过概率统计的人，以及没有做过任何Monte Carlo数值计算的人，没有读过任何统计物理教科书的人，有什么资格向我们这些将伯克利《统计物理学》都翻烂的人推荐什么统计物理学啊？有什么资格向我们这些在美国华尔街进行过多年Monte Carlo 数值计算的人推荐什么“Monte Carlo方法”或统计方法啊？
徐水良就是不知道何为羞耻，就是不知道山外有山。
徐水良在过去的三年里，针对我的那一篇估算新冠死亡人数的文章反复追骂，我都不予理会，因为他根本就不理解这些方法，看不懂我的文章中的数字分析。我没必要同一个半文盲来讨论一些连初中生都能懂得的算术应用题问题，更美必要去同这些科盲去讨论什么统计方法和Monte Carlo Simulation。
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徐水良 是说你不懂统计学，用直线均匀分布统计死亡率。包括现在 2023-05-01 13:19:58 [点击:17]
这个帖子，表示你仍然完全不懂统计学，以为是死亡率是常数，一年24万，三年就乘3，24X3；五年就乘以5,一百年就是2400万。你那是均匀分布，永远不变，不适合流行病统计。流行病是不断变化的东西，连人类出生率都在不断变化，何况流行病。
实际上，任何流行病感染分布，都不是直线，而是正态分布，偏态分布或其他曲线分布。不是你到处套用直线线性均匀分布就能解决的。
你和赛昆不懂统计学，却非要在统计领域出丑。非常不智。赛昆和家生共们反正也不要脸皮，永远耍无赖胡搅蛮缠，不怕出丑。只要完成任务就行。难道你北大学生就不怕出丑？
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徐水良 牛津大学研究生教材《统计物理学中的蒙特卡罗方法》等大学教材 2023-04-26 12:18:58 [点击:257]
赛昆、刘刚等等对统计学几乎一窍不通，不仅他们的统计计算很可笑，听不懂樊教授关于蒙特卡罗方法的介绍，赛昆还坚持说胡话疯话，非常可笑地一再一再说蒙特卡罗方法不是统计方法，不属于统计学，完全不知道自己是在一次又一次出丑。
参见：https://twishort.com/7Dsoc
https://facebook.com/xushuiliang/posts/pfbid02QebkdJ72nGX38cTZBfiuwsz776UEuTGdqT39qCBoyWS8hSgNKeS9qzdP79woj3u2l
我的统计学是40年前在监狱自学的，忘记用的是哪个大学的教科书。在与赛昆等家生共辩论蒙特卡罗法是不是统计方法等时候，发觉不仅赛昆、刘刚等对统计学几乎一窍不通，而且其他很多朋友似乎也不懂统计学。于是上网搜索相关大学教科书，看看有什么教科书，可供我们学习。这是一部分结果：
比较权威的有：《牛津大学研究生教材：统计物理学中的蒙特卡罗方法》等教科书，据说是经典的。纸本书籍，亚马逊网站和书店有售：
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锟斤拷锟洁辑时锟斤拷: 2023-05-01 15:20:07
