紹伊古改革之後，俄軍精銳部分在敘利亞和頓巴斯的局部表現使得外界高估俄軍全軍的實力（這個『外界』甚至可能包括普京本人：），就是一個取樣不完整導致估計值產生系統性偏差的典型例子。所以連美軍將領戰前也會認為『我們送給烏克蘭的那些武器也許能幫他們拖慢俄軍進展，但不太可能改變戰爭的最終結果』。

美國專業軍事人士說的這話聽在普京耳朵裡，也許促成了他最終出兵的決心；聽在北約決策者們耳朵裡，也許使得他們不太願意送更多武器過去，因為如果最終還是要輸那麼這種輸送就等於是把武器送給俄軍了

但是，戰前俄軍全軍沿邊境的反覆演習，實際上是為對面的北約和烏克蘭提供了對俄軍真實實力評估做『貝葉斯更新』的一個珍貴數據源。對俄軍火炮命中率之類的參數估計此時可以產生更接近於真實均值的後驗計算值了。

以北約對俄軍動手時間的準確預測結果看，戰前俄軍沿邊境演習的一舉一動都確實納入了北約的數據庫中，可能真的對後來的戰鬥產生了對烏克蘭有利的作用，但可惜這些後驗估計值也許沒有來得及層層上報，及時對北約決策人的戰前送武器決策產生影響。

未來也許需要一個人工智能系統自動把觀測到的對方動態實時換算成決策者能馬上看懂的最新更新值：『報告！那個所謂的第二軍事大國已經和埃及軍隊一個火力值了』