吹牛一下，我美国第一份工作之前，不知道SAS，但工作半个月之后就比很多人用了好几年SAS的人都要好了。有问题要来问我了。

R我只用了一年就不用了，是2017年到2018年。从2015年以来就是用SAS 和 Python，现在SAS R 都不用了。

tensorflow Keras ,我用的是python基础上的算法，pyspark 其实也是python 基础上的工具，它的快在于数据都在memory里了。所以特别快。以前memory很贵，也不够大，现在memory价格降下来了，容量扩大了。速度和容量会带来新的技术革命。

SAS用来完成法律要求的消费者金融保护局要求的法律很好。对女人，老人，和少数族裔等的保护。这个R上能够实现，但不如SAS直观。我们2018年就想在Python实现，但一直到我离开时还没有实现。

SAS在decision making 和optimization还是有天然的优势。所以SAS还是会有市场的，虽然相对来说很贵。如果我们要做optimization或者decision making在individual level，很有可能还是会用SAS。不过我们现在还没有算法意义上的消费者保护法，所以这个不会是想用SAS的理由。