https://www.worldometers.info/coronavirus/#countries

下面我给出的这个小学算术公式，应该是属于小学生的应用算术题。可千万不要将这个问题上升为统计学疑难问题。

大约是在三年前，我根据上述网页发布的一些统计数据，给出用Monte Carlo方法计算新冠死亡概率的公式，我当时没有使用Monte Carlo这个名称，就是防范徐水良这种人说我卖弄学问。

当时杨巍和徐水良对我进行大批判，我认为这都是些鸡毛蒜皮之事，没必要跟他们讨论这种问题。现在才发现，他们没有理解我的原文中所要表达的意思。现在我不妨再补充解释一下我当时所要表达的意思。

首先，我发现这个网页的统计数据存在一些问题。按理来说，表中列出的总确诊人数应该有如下关系：

总确诊人数 = 新冠死亡总人数 + 正在康复中的总人数 + 已经康复的总人数

但是，很多国家给出的这些数据并不满足上述条件。


上面的截图是昨天的统计数据，美国的统计数据满足上述条件，但全球的总确诊人数却仍然有6百万左右的误差。这是现在的统计数据，在三年前，这个数据的差别还是很大的。随着时间的推移，这个误差在逐渐减小。

所以，我只是指出这个统计中应该有这样的关系成立：

总确诊人数 = 新冠死亡总人数 + 正在康复中的总人数 + 已经康复的总人数

这并不是我提出的数学模型。这个公式只是表明这其中的一个数据不是独立的，是可以根据另外的三个数据推导出来的。

徐水良和杨巍等人就开始对我指出的这个等式进行全面地大批判，直到今天又是掀起一个高潮。我都是不予理会。

另一个问题是，我提出可以用如下方法估算出新冠病毒感染病毒后的死亡概率：

先估算出当日的样本数：

昨天的当日检测人数 = 昨天的报告的总检测人数 - 前天报告的总检测人数

再估算出总人口中的感染病毒的总人数应该为：（假设检测到提交报告结果的时差为一天）

（今天的确诊总人数/昨天的检测总人数）× 总人口数

那么，感染新冠病毒的人的死亡率就可以估算为：

感染新冠死亡概率 = 新冠总死亡人数 /（（今天的当日确诊人数/昨天的当日检测人数）× 总人口数）

感染新冠死亡概率 = 新冠总死亡人数 × 昨天的当日检测人数 / 今天的当日确诊人数 / 总人口数

感染新冠死亡概率 = 新冠总死亡人数 × （昨天的报告的总检测人数 - 前天报告的总检测人数） / 今天的当日确诊人数 / 总人口数

这个方法实际上也就是Monte Carlo 算法的数学部分。

在那个网页中，确实也列出了各国的总检测人数，但那其中有很多重复检测，作为随机样本的误差率就比较大。

按照上述公式，输入上述网页给出的数据，就能大致估算各个国家的感染新冠病人的死亡概率。

当然，一定会有更好的方法估算出新冠感染后的死亡概率。但是，就上述网页给出的一些统计数据，大概也只能这样估算死亡概率了。

我所要估算的是感染新冠后的死亡概率，是一种条件概率，不同于新冠病毒造成的总人口的死亡率！我说的是感染新冠的人的死亡概率，而后者说的是不管什么人在新冠大流行期间会通过感染新冠而死亡的概率。

徐水良据此就批判了我三年，说我不懂装懂，不懂得什么是概率统计。

相信杨巍和徐水良还是无法理解上述问题。

锟斤拷锟洁辑时锟斤拷: 2023-05-01 06:00:10