我这样什么也听不懂的人，有好吃好玩。也是一件有意思的事。
如果有什么考核，我肯定挂了。第一个被layoff的人肯定是我了。
由于开会听不懂，我跟好多同事说了，我听不懂英文。要layoff的肯定是我。有一些同事安慰我，没事的。你有这么多的工作要做，怎么可能layoff呢。反正我做好了被layoff的准备了。
现在在洛杉矶国际机场。对我来说，我是在美国国内飞行。由于没有护照，现在有工作做，主要在美国国内。所以也不太想出国。如果到时有需要出国还是要办旅行证。已经好久没有办旅行证了。
我确实感到人生很迷茫，这辈子就只能这样稀里糊涂地过日子然后死去了吗？又能怎么样呢？其实如果没有年轻时的经历，可能不会每天这样迷茫了。虽然英文不是很好。但工作还是很有意思的，很忙也很有挑战性。在这个世界上也没有几个人在做同样的工作。如果突破，也可以说独一无二了。最近有一个项目，用我以前各种各样的方法，结果都不如以前，非常痛苦。过程中也用了比较简单的ARIMA和Prophet。一开始就知道这些简单方法没有什么用。我之前是不用这样简单的方法的。实在没有办法用这样的方法来求解。如所预料的，结果不理想。有些records结果还不错，很多records结果不好甚至很不好。无法implemented。或者说implement是一个很大的挑战。又去做其他的algorithms。结果都不好。很绝望。真的准备再找其他公司的工作。每天做各种各样的方法，没日没夜，没有周末。我对自己感到很失望。只要闭上眼睛，不知道醒着还是睡了，脑袋里都是这个工作。肯定在那个过程中出了问题。到底怎么回事呢？是的ARIMA和Prophet确实不满意，很多records结果也不好。但是为什么有些records结果不错甚至很好呢？指向是什么呢？en，ARIMA，Prophet是几乎单变量的time series预测。是由其intrinsic characteristics决定的。那么我是不是可以在features creations 时就由intrinsic characteristic 来创建这些features 呢？初步建一些试试看。只要建一阶及其初步算法来试试看。一阶还是不难的。创建了很多cohorts的data。天无绝人之路，好像patterns还不错。再继续努力一把。结果确实还可以。真是踏破铁鞋无觅处，一个问题，没有找到解决方法之前，真的好像比登天还难。真的解决了。原来这么“简单”。但对我个人而已，已经是革命性的改变了。我从来没有甚至从来没有想过问题可以这么求解。所有的基本逻辑自我已经说服了。但我们是求解business's的models，领导不同意肯定没有用。所以我在Present给领导之前给相关的同事以及Engineering部门的领导介绍了一下，看看他们的反应。halftohalf. 还可以，至少可以探讨。后来就正式在会议上做presentation。领导一开始问了很多问题。要我提供很多各种各样的结果。因为我的英文不好，有些同事帮了我很大的忙。我的结果没有被否决，只是需要更多的结果。已经很好了。虽然还要至少两个星期才能完成这些followsup. 总的还有希望的。我从来没有用过这个方法，但我自己对这个过程和结果都很满意。希望最后能被board members批准通过，然后conduct implementation到productionenvironment去。这个肯定还有比较长的路和时间。如果这个方法可行，明年和以后就不用这么迷茫，困惑和辛苦了。这个是我这次出差对我来说最有意义的部分。“丑媳妇”要见公婆的。
由于这个项目对我来说很挑战，我们的其他项目都进展不好。如果这个项目有了结果。其他项目我在Citi都做过。应该没有问题。只是需不需要用新方法试一试。这个今年暂时就不试了。另外二阶以上我不知道怎么做intrinsic characteristics features，我还不知道怎么generate，因为这次结果很好的。作为first version就这样了。而且要提供很多followup结果。肯定还要解决不时（anywhere anytime）出现的问题。先到这一步再说。
回去休息一下就继续努力吧。
如果有什么考核，我肯定挂了。第一个被layoff的人肯定是我了。
由于开会听不懂，我跟好多同事说了，我听不懂英文。要layoff的肯定是我。有一些同事安慰我，没事的。你有这么多的工作要做，怎么可能layoff呢。反正我做好了被layoff的准备了。
现在在洛杉矶国际机场。对我来说，我是在美国国内飞行。由于没有护照，现在有工作做，主要在美国国内。所以也不太想出国。如果到时有需要出国还是要办旅行证。已经好久没有办旅行证了。
我确实感到人生很迷茫，这辈子就只能这样稀里糊涂地过日子然后死去了吗？又能怎么样呢？其实如果没有年轻时的经历，可能不会每天这样迷茫了。虽然英文不是很好。但工作还是很有意思的，很忙也很有挑战性。在这个世界上也没有几个人在做同样的工作。如果突破，也可以说独一无二了。最近有一个项目，用我以前各种各样的方法，结果都不如以前，非常痛苦。过程中也用了比较简单的ARIMA和Prophet。一开始就知道这些简单方法没有什么用。我之前是不用这样简单的方法的。实在没有办法用这样的方法来求解。如所预料的，结果不理想。有些records结果还不错，很多records结果不好甚至很不好。无法implemented。或者说implement是一个很大的挑战。又去做其他的algorithms。结果都不好。很绝望。真的准备再找其他公司的工作。每天做各种各样的方法，没日没夜，没有周末。我对自己感到很失望。只要闭上眼睛，不知道醒着还是睡了，脑袋里都是这个工作。肯定在那个过程中出了问题。到底怎么回事呢？是的ARIMA和Prophet确实不满意，很多records结果也不好。但是为什么有些records结果不错甚至很好呢？指向是什么呢？en，ARIMA，Prophet是几乎单变量的time series预测。是由其intrinsic characteristics决定的。那么我是不是可以在features creations 时就由intrinsic characteristic 来创建这些features 呢？初步建一些试试看。只要建一阶及其初步算法来试试看。一阶还是不难的。创建了很多cohorts的data。天无绝人之路，好像patterns还不错。再继续努力一把。结果确实还可以。真是踏破铁鞋无觅处，一个问题，没有找到解决方法之前，真的好像比登天还难。真的解决了。原来这么“简单”。但对我个人而已，已经是革命性的改变了。我从来没有甚至从来没有想过问题可以这么求解。所有的基本逻辑自我已经说服了。但我们是求解business's的models，领导不同意肯定没有用。所以我在Present给领导之前给相关的同事以及Engineering部门的领导介绍了一下，看看他们的反应。halftohalf. 还可以，至少可以探讨。后来就正式在会议上做presentation。领导一开始问了很多问题。要我提供很多各种各样的结果。因为我的英文不好，有些同事帮了我很大的忙。我的结果没有被否决，只是需要更多的结果。已经很好了。虽然还要至少两个星期才能完成这些followsup. 总的还有希望的。我从来没有用过这个方法，但我自己对这个过程和结果都很满意。希望最后能被board members批准通过，然后conduct implementation到productionenvironment去。这个肯定还有比较长的路和时间。如果这个方法可行，明年和以后就不用这么迷茫，困惑和辛苦了。这个是我这次出差对我来说最有意义的部分。“丑媳妇”要见公婆的。
由于这个项目对我来说很挑战，我们的其他项目都进展不好。如果这个项目有了结果。其他项目我在Citi都做过。应该没有问题。只是需不需要用新方法试一试。这个今年暂时就不试了。另外二阶以上我不知道怎么做intrinsic characteristics features，我还不知道怎么generate，因为这次结果很好的。作为first version就这样了。而且要提供很多followup结果。肯定还要解决不时（anywhere anytime）出现的问题。先到这一步再说。
回去休息一下就继续努力吧。
锟斤拷锟洁辑时锟斤拷: 2023-05-12 18:04:57
