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独立评论

作者: 脕玫赂脮   脙脡脤脴驴篓脗氓路陆路篓脮芒赂枚脙没脳脰潞脺脡帽脙脴拢卢脝盲脢碌潞脺录貌碌楼 2023-05-01 16:41:46  [点击:1833]
蒙特卡洛方法这个名字很神秘,很多科盲就望而却步、望而生畏,那是认定这个方法一定很高深。

其实Monte Carlo的数学内容很简单,不过就是对随机变量取平均值,数学公式就是对某个变量进行权重叠加再除以样本数。当然,这些如何获取这些概率分布的问题则是属于另外的问题,比如说是通过随机抽样调查,还是同Rnd函数生成,等等等等,属于各种相应的学科的课题,并非一定属于统计学。并不属于Monte Carlo方法本身。

Monte Carlo难的部分是如何实现庞大规模的计算,有了计算机后,就可以通过Distributed Computation、Grids Computation、Clouds Computation来进行计算,通常的人是不会进行这种复杂的电脑程序,其实也不是很复杂,但对徐水良这种纯粹的科盲就是听都没听说过的高深难题了。在现代,要真正实现Monte Carlo 方法进行计算,必须会电脑程序,仅仅懂得数学和统计学是远远不够的。

所以,当前能够经常使用Monte Carlo这种简单方法的人一定是电脑专家,而不是什么那些不懂电脑的数学家或统计学家。

徐水良在纠缠Monte Carlo方法是属于统计学,宣称其他人不懂统计学。

某个名词或方法究竟是属于哪个领域,那应该是定义问题,也不是专属问题。比如说“分析”二字,可以说属于任何学科。谁都可以拿来使用。同样,Monte Carlo方法并不一定就专属统计学,其它学科都可以拿来使用。争论某个方法是属于某个学科,提出这种问题本身就是很无知,也很无聊,甚至就是没有定义的问题。

在计算机时代,Monte Carlo 方法无论是属于哪个学科领域,但对那些不会电脑的人来说就是没有什么太大的意义。Monte Carlo的数学方法和统计学方法没有什么可以继续深入研究的价值,仅仅是如何实现Monte Carlo方法才有继续研发的价值。因此,继续深入研究Monte Carlo方法的人,基本上是计算机专家。

徐水良研究Monte Carlo方法,除非是他先学会某个能够进行distributed computation 的计算机语言,否则,那那就是毫无任何意义,没有任何实现的可能。
锟斤拷锟洁辑时锟斤拷: 2023-05-01 16:55:35

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